Investigating the mental health of university students during the COVID-19 pandemic in a UK university: a machine learning approach using feature permutation importance

Brain Informatics

Table 7 Feature significance with respect to EQ5D5L using the permutation importance approach

EQ5D5L	Regression	KNN	SVM	Decision tree	Random forest	Gradient boost	Average
Gender	0.016	0.054	0.030	0.054	0.048	0.046	0.042
Ethnics	0.008	0.060	0.025	0.060	0.057	0.026	0.039
Education	0.013	0.062	0.027	0.051	0.046	0.025	0.037
Relationship	0.012	0.064	0.028	0.047	0.046	0.032	0.038
Adversity	0.045	0.049	0.075	0.068	0.047	0.048	0.055
Exercise	0.096	0.062	0.091	0.060	0.062	0.099	0.078
Alcohol	0.021	0.038	0.023	0.029	0.030	0.037	0.030
Tobacco	0.032	0.042	0.031	0.029	0.037	0.024	0.033
Relation-Impact	0.133	0.075	0.153	0.070	0.090	0.132	0.109
Communication	0.069	0.070	0.063	0.057	0.063	0.053	0.063
Therapy	0.180	0.091	0.150	0.106	0.115	0.144	0.131
Medication	0.117	0.067	0.082	0.091	0.077	0.070	0.084
Health-service	0.108	0.076	0.090	0.079	0.092	0.092	0.090
Social-distancing	0.008	0.026	0.012	0.030	0.023	0.033	0.022
Risk-group	0.123	0.061	0.070	0.066	0.084	0.091	0.083
Living-group	0.016	0.055	0.030	0.068	0.053	0.033	0.043
Contract-risk	0.004	0.046	0.019	0.032	0.029	0.015	0.024