Investigating the mental health of university students during the COVID-19 pandemic in a UK university: a machine learning approach using feature permutation importance

Brain Informatics

Table 6 Feature significance with respect to BRS6 using the permutation importance approach

BRS6	Regression	KNN	SVM	Decision tree	Random forest	Gradient boost	Average
Gender	0.060	0.067	0.064	0.069	0.090	0.080	0.072
Ethnics	0.184	0.074	0.079	0.089	0.078	0.116	0.103
Education	0.055	0.068	0.060	0.055	0.061	0.052	0.058
Relationship	0.014	0.077	0.080	0.064	0.085	0.057	0.063
Adversity	0.087	0.053	0.065	0.066	0.070	0.079	0.070
Exercise	0.052	0.065	0.077	0.071	0.062	0.051	0.063
Alcohol	0.015	0.044	0.036	0.036	0.038	0.034	0.034
Tobacco	0.017	0.039	0.041	0.037	0.032	0.043	0.035
Relation-Impact	0.015	0.066	0.070	0.058	0.059	0.043	0.052
Communication	0.108	0.070	0.078	0.079	0.082	0.096	0.086
Therapy	0.103	0.061	0.058	0.055	0.054	0.045	0.063
Medication	0.026	0.055	0.057	0.055	0.044	0.046	0.047
Health-service	0.124	0.065	0.057	0.069	0.070	0.078	0.077
Social-distancing	0.023	0.029	0.031	0.025	0.023	0.030	0.027
Risk-group	0.042	0.053	0.045	0.063	0.050	0.044	0.050
Living-group	0.018	0.064	0.058	0.064	0.056	0.068	0.055
Contract-risk	0.057	0.051	0.044	0.045	0.046	0.039	0.047